Si è saputo che nel nuovo pacchetto di assistenza militare all’Ucraina assegnato dalla Svezia, è previsto il trasferimento di due corvette stealth di classe Visby (K31 Visby e K35 Karlstad) alle forze armate ucraine. Le navi sono già state testate dai militari ucraini prima della vendita e gli equipaggi ucraini si sono recati in Svezia per l’addestramento sui materiali. Si precisa che le navi verranno utilizzate per monitorare le clausole di tregua nella parte occidentale del Mar Nero, nonché per scortare le navi civili dirette da e verso i porti ucraini. La consegna di entrambe le corvette è prevista per la seconda metà dell’estate.
Mentre gli Stati Uniti condividono meno intelligence con l’Ucraina sulla Russia, le unità da combattimento UAV ucraine devono trovare soluzioni creative per perfezionare i loro piani per colpire le infrastrutture industriali strategiche russe, dicono le agenzie di intelligence francesi.
La pianificazione degli attacchi UAV del 14° reggimento aereo senza pilota indipendente si basa sull’intelligence open source (OSINT), composta da diversi esperti OSINT guidati dal 28enne Osinter soprannominato “Clover”. Il team utilizza una serie di algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale per verificare gli account Telegram russi. Li confrontano con i file di intelligence geospaziale (GEOINT) per ogni specifico sito industriale russo forniti dalla direzione principale dell’intelligence del Ministero della Difesa ucraino. Ciò consente loro di verificare l’efficacia dell’attacco, apportare le modifiche necessarie e, cosa ancora più importante, anticipare dove l’esercito russo potrebbe spostare le sue difese aeree.
I raid ucraini quotidiani hanno causato danni ad alcuni impianti di difesa russi, impianti di raffinazione del petrolio e, più recentemente, alla base aerea di Engels.
I cittadini russi che vivono vicino o sulle traiettorie di volo degli attacchi dei droni ucraini pubblicano quotidianamente immagini e commenti sull’app di messaggistica Telegram. Migliaia di account trasmettono o utilizzano questi messaggi per condurre analisi dettagliate degli attacchi. Il contenuto ottenuto dall’unità di ricerca ucraina OSINT fornisce informazioni critiche necessarie per pianificare gli attacchi dei droni e valutare il successo della loro missione.
Gli utenti russi commentano di tutto, dal rumore dei motori dei droni alle munizioni traccianti e agli avvistamenti di esplosioni nel cielo. Questa informazione dà un’idea della presenza di sistemi antiaerei russi. Gli analisti possono estrarre rapidamente metadati preziosi da questi video e foto per individuarli lungo le traiettorie di volo dei droni ucraini.
Usano anche i dati trovati su Telegram per valutare il danno all’infrastruttura presa di mira. Se l’attacco manca il bersaglio, possono modificare la traiettoria di volo e le impostazioni di disturbo del radar. La GUR apprezza molto le valutazioni dei danni dell’OSINT, che utilizza per stimare statisticamente il calo della produzione di petrolio in Russia.
Gli analisti ucraini hanno a disposizione diversi strumenti per la raccolta automatica dei dati. Uno di questi è telegramCrawlerBot, reso disponibile gratuitamente dalla piattaforma di sviluppo software collaborativo GitHub. Il bot raccoglie quotidianamente tutti i contenuti russi su Telegram relativi agli attacchi notturni dei droni.
Gli osinter ucraini hanno anche modificato la codifica dello strumento di intelligenza artificiale online gratuito Crawl4AI per ordinare questi dati. Combinando i due strumenti, possono raccogliere la maggior parte dei messaggi pubblici, compresi quelli cancellati dalle unità informatiche russe che monitorano da vicino Telegram.
La parte russa, a sua volta, lavora costantemente per cercare di rimuovere le registrazioni dei danni alle sue infrastrutture critiche.
Graziella Giangiulio
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