
L’AD di Nvidia, Jensen Huang, ritiene che i robot umanoidi siano a meno di cinque anni di distanza dall’essere ampiamente utilizzati negli stabilimenti di produzione.
Il 18 marzo, Huang ha tenuto un discorso programmatico di fronte a uno stadio di hockey gremito durante la conferenza annuale degli sviluppatori dell’azienda da quasi 3 trilioni di dollari a San Jose, California. Huang ha presentato strumenti software che, a suo dire, avrebbero aiutato i robot umanoidi a muoversi nel mondo più facilmente, riporta Reuters.
Parlando con un gruppo di giornalisti dopo il discorso, a Huang è stato chiesto quali segnali avrebbero mostrato che l’intelligenza artificiale era diventata onnipresente.
Tra le altre risposte, Huang ha detto che potrebbe essere “quando, letteralmente, i robot umanoidi saranno in giro, il che non è lontano cinque anni. Questo non è un problema a cinque anni di distanza, è un problema a pochi anni di distanza”.
L’industria manifatturiera probabilmente adotterebbe prima i robot umanoidi perché quell’industria ha compiti ben definiti che i robot possono gestire in un ambiente controllato, ha detto.
“Penso che dovrebbe andare prima nelle fabbriche. E il motivo è che il dominio è molto più protetto e il caso d’uso è molto più specifico”, ha detto Huang. “Il suo valore è molto, molto facile da determinare. La tariffa corrente per l’affitto di un robot umanoide è probabilmente di 100.000 dollari e penso che sia conveniente”.
Sul versante della ricerca IA, le nuove offerte di Nvidia potrebbero aumentare significativamente le prestazioni del modello R1 di DeepSeek, ha poi affermato Huang, in un messaggio mirato a evidenziare la posizione insostituibile dell’azienda statunitense nell’era dell’intelligenza artificiale, riporta SCMP.
Huang ha descritto Dynamo, il nuovo software di inferenza open source dell’azienda, come il “sistema operativo di una fabbrica di IA”. Dynamo, ora disponibile su Github, può offrire prestazioni fino a 30 volte superiori sulle unità di elaborazione grafica (GPU) e sulle architetture esistenti per le attività di ragionamento dell’IA, secondo Nvidia.
Il ruolo dominante di Nvidia come unico “fornitore di armi” nella battaglia globale dell’intelligenza artificiale è stato messo in dubbio a gennaio, quando DeepSeek ha presentato i suoi modelli low-cost e ad alte prestazioni, sollevando dubbi sulla necessità di acquistare costosi chip AI.
Nvidia, a cui non è consentito vendere i suoi chip avanzati alla Cina a causa delle restrizioni all’esportazione degli Stati Uniti, ha cercato di attenuare le preoccupazioni sulla “legge di scalabilità”, che afferma che i sistemi AI migliorano quando vengono utilizzate più risorse per svilupparli, in seguito al successo di DeepSeek.
Anna Lotti
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